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4. 多模态翻译

这一技术的应用，使得有道翻译不仅能够翻译文本内容，还能够对图片、文档等中的文字进行翻译，极大地拓展了翻译的应用范围。

有道翻译的强大功能使其在教育和商务领域得到了广泛的应用。

其次，NMT神经网络还具有很强的学习能力，它可以通过不断学习大量的双语文本数据，不断优化自身的翻译模型，从而提高翻译的准确性和流畅性。

1. 自研翻译引擎

用户只需将含有文字的图片上传到有道翻译平台，系统即可快速识别出图片中的文字内容，并进行翻译。

在教育领域，有道翻译为学生和教师提供了极大的便利。

2. 实测表现：在WMT、Flores200等国际评测中，翻译准确率与流畅度达行业领先水平。